ITPUB技術論壇_專業的IT技術社區

說說故障自愈那些事兒

背景最近晚上23:00甚至是凌晨總收到告警通知：磁盤可用量低于20%，這個時候不得不爬起來處理告警。當然這里要提醒大家：對于小問題，運維也絕不要抱著僥幸的心理，因為只有痛過才知道。磁盤類告警只是我們諸多告警中的冰山一角，雖然我們有值班人員甚至是運維團隊支撐，但是也不能因為這種小問題就分散注意力，這時我們就需要考慮如何通過自動化實現。針對這種情況，我們通常會想到以下幾點：在告警機器上設置定時任務；編

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大規模網絡運維

2023-05-31 14:05

銀行業IT服務連續性體系規劃與災備自動化切換建設

一、背景介紹相比于其他行業，銀行業對于信息系統可用性與連續性有著很高的要求，基于這樣的客觀需求，同時也是滿足銀保監會《商業銀行數據中心監管指引》的要求，絕大部分大中型銀行都已經建立兩地三中心架構，甚至多地多中心架構。為了驗證同城中心或者異地中心的 IT 服務連續性保障能力，需要持續開展災備切換演練，一般情況下分為同城災備切換演練與異地災備切換演練。在進行經驗分享之前，需要統一對于 IT 服務連續性

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大規模網絡運維

2023-05-26 15:51

數字化浪潮下，運維繞不開的需求升級

伴隨企業數據中心規?；?、復雜度、設備多樣性的發展，運維也迎來的巨大挑戰，運維的重要性被推向高點，對運維平臺而言無疑是最好的時代，充分利用大數據和人工智能技術融合來解決實際問題，建立數據要素全周期管理和價值挖掘，實現全域覆蓋、數據治理、企業管理、業務生態的全面升級。運維從傳統人工走向智能，實現高效率的運維管理。01數據浪潮下運維現狀&挑戰政企數字化轉型進程的推進，數據化規模愈發龐大，物理 I

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大規模網絡運維

2023-05-24 17:09

從 DevOps 到平臺工程：軟件開發的新范式

DevOps 是一種將開發和運營結合起來的方法，在應用規劃、開發、交付和運營方面將人員、流程和技術結合起來。DevOps 使以前孤立的角色（如開發、IT運營、質量工程和安全）之間進行協調和合作。一直以來，DevOps 的采用都是以幫助企業更快地向客戶提供價值，更好地適應市場和競爭，并保持系統的穩定性和可靠性為目標。然而，近兩年關于“DevOps 已死”的討論越來越多。該觀點持有者認為

Seal數澈

DevOps

2023-05-19 09:47

運維請收藏！一篇文章告訴你日志分析、告警管理、服務網關的重要性…

隨著網站規模越來越大，單體應用往往很難再滿足要求，就需要向分布式，微服務架構演變。那么這個演變過程是怎么樣的呢？都涉及到哪些組件，會遇到哪些問題，以及相應的解決方案都是什么，本篇文章就來回答這些問題。

運維實踐派

應用服務器

2023-05-04 13:28

破防了，這才是機房運維的高效方法

在云計算、5G等新業務野蠻生長的催化下，機房規模與容量也呈倍速擴張。機房安全是業務發展的底座。提升機房設備安全和管理效率，避免人為因素導致的事故發生，是機房運維的必要前提。安全生產重于泰山，除了日常的科學防護，中外運維也曾一致的走近玄學。了解工作性質，似乎也不難理解這個現象。機房運維的那些事1機房值守--瑣碎且重要機房值守是不可或缺的一環，保證網絡實時連通、可用，保障接入交換機、匯聚交換機和核心交

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應用服務器

2023-04-23 11:03

提高 MongoDB 運維效率的實用技巧

一、MongoDB 集群簡介MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，其目的在于為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。下面將以3臺機器介紹最常見的集群方案。具體介紹，可以查看官網 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。1、集群組件的介紹mongos（路由處理）：作為Client與MongoDB集群的請求入口，所有用戶請求都會透過Mo

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大規模網絡運維

2023-04-19 09:30

金融系統IT運維監控的探索與實踐

一、背景介紹金融行業作為國內信息化發展最早、最成熟的行業之一，在數字化應用不斷深入的情況下，傳統運維面對微服務、容器、虛擬化等顯得愈加力不從心，金融行業要建立與全新架構能力相匹配的運維體系，提升業務運營感知能力、基礎架構運維掌控能力和敏捷業務支撐能力，保障業務連續性和安全穩定運行。這種新的需求指向可觀測性、數據分析處理和告警收斂準確度提升等方面。二、現狀闡述1、在眾多應用中逐漸失去平衡由傳統集中式

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大規模網絡運維

2023-04-12 14:14

敏捷研發—前端DevOps流水線實踐

本文介紹了如何將DevOps理念應用于前端開發的實踐指南。從前端開發的背景現狀及問題分析入手，詳細介紹了前端DevOps中的流水線設計、需求管理、代碼構建、測試部署、性能檢測等方面的實踐方法和工具，并結合案例分析和實踐建議，幫助讀者深入理解和掌握前端DevOps的核心概念和實踐技能。

運維實踐派

DevOps

2023-04-06 13:48

運維監控應知應會： InfluxDB 使用指南

InfluxDB是什么InfluxDB 是一個由 InfluxData 開發的開源時序型數據庫。它由 Go 寫成，著力于高性能地查詢與存儲時序型數據。InfluxDB 被廣泛應用于存儲系統的監控數據，IoT 行業的實時數據等場景。技術特點包括：InfluxDB在技術實現上充分利用了Go語言的特性，無需任何外部依賴即可獨立部署[5]。InfluxDB提供了一個類似于SQL的查詢語言并且一系列內置函數

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DevOps

2023-04-06 10:02

DevOps 在未來將如何演進？丨行業觀察

自2007年 DevOps 這一概念推出以來，越來越多企業開始將開發和運維團隊結合在一起，以加快部署速度，提高軟件開發生命周期的效率和協作。但是，諸多因素都會對 DevOps 是否成功產生影響，例如組織規模、文化和實施計劃等。隨著系統愈發復雜，企業正在尋找新的方法來減輕開發人員的負擔，同時加速軟件發布以保持市場競爭力。隨著 DevOps 相關技術和工具的成熟，IT 行業開始將注意力集中

Seal數澈

DevOps

2023-03-27 10:00

OB運維 | tenant--刪除租戶的流程設計

ob中的租戶相當于我們平常認知的數據庫集群，對外提供數據庫服務。當需要刪除ob中的租戶時，會刪除該租戶下的所有對象，包含數據庫、表等。數據是?常重要的，為了避免意外情況，此時，你可能需要設置多種策略，以便確認&處理?些異常場景。

運維實踐派

應用服務器

2023-03-24 09:14

詳解智能運維一體化建設實現路徑

在移動化、大數據、云計算、人工智能等新技術的推動下，IT技術架構悄然變遷，從傳統“IOE架構”走向“互聯網架構”?；ヂ摼W架構所涉及的云計算、敏捷開放、微服務等元素成倍劇增，使得運維壓力越來越大。

danny_2018

DevOps

2023-03-20 11:14

侃透了:運維人的自我修養

“ 他強任他強，清風拂山崗”，在技術趨勢不斷變遷的今天，我們唯有保持“自驅力”的清風，才能越過重重的山崗，這就是運維人的自我修養！

運維實踐派

應用服務器

2023-03-20 10:13

通通透透看無服務器計算：由來、場景和問題

天翼云開發者社區

應用服務器

2023-03-16 14:19

蘇寧基于 AI 和圖技術的智能監控體系的建設

蘇寧通過 CMDB、調用鏈等數據構建軟硬件知識圖譜，在此基礎上通過歷史告警數據構建告警知識圖譜，并最終應用知識圖譜進行告警收斂和根因定位。本文主要包括運維知識圖譜構建、知識圖譜存儲、告警收斂及根因定位等內容。

nebulagraph

DevOps

2023-02-20 17:13

如何優雅進行灰度發布測試？中國工商銀行是這樣實踐的

灰度發布(Gray Release)，又名金絲雀發布，是從不發布，逐漸平滑過渡到正式發布的一種發布方式。在黑與白之間能夠平滑過渡，得名灰度發布?；叶劝l布使新舊版本短期并存，新版本只向特定用戶發布，產生的問題只影響部分用戶，降低新版本上線風險。

網絡通信頻道

大規模網絡運維

2023-01-31 16:52

應用上K8S第四步：如何選擇合適的持久卷

首先來看一下 Pod Volumes 的使用場景：場景一：如果 pod 中的某一個容器在運行時異常退出，被 kubelet 重新拉起之后，如何保證之前容器產生的重要數據沒有丟失?場景二：如果同一個 pod 中的多個容器想要共享數據，應該如何去做?

網絡通信頻道

大規模網絡運維

2023-01-30 16:54

應用上K8S第一步：Dockerfile參數化構建技巧

SpringBoot應用容器化上K8S，第一步就是通過maven或gradle進行鏡像打包，準備工作如下：maven/gradle docker-plugin實行應用編譯打包;Dockerfile，通過傳遞變量實現鏡像的參數化打包;Docker中傳遞變量主要使用ARG和ENV，雖然功能相同，但是他們的作用范圍是不一樣的。下面我們結合SpringBoot啟動的JVM參數來詳細了解下。通過本文介紹，我們可以知道這兩個命令的具體使用方式。

網絡通信頻道

大規模網絡運維

2023-01-30 15:38

2000億日寫入量！eBay基于ClickHouse事件監控平臺建設

在介紹事件平臺之前先看下監控平臺的總體情況，我們的監控平臺主要有四種信號：指標、日志、追蹤和事件?；谶@四種信號，我們提供了多維分析、告警、異常檢測等能力，并基于這些能力開發了 BCD 解決方案，自動發現有問題的部署，還有 Groot 解決方案來做根因分析，Exemplar 解決方案來解決關聯指標、日志、追蹤，從而快速定位問題。

網絡通信頻道

大規模網絡運維

2023-01-03 12:44