單體架構單體架構是指一個系統中所涉及的所有組件都打包在一起進行部署和運行。比如：打包成 war 包，部署在 tomcat 容器。
服務器/存儲
軟件研發管理作為企業數字化的關鍵組成部分，其核心目標是提升商業效率，帶來業務價值。因而該環節長期以來備受管理者的關注。而如何合理地、科學地、可持續地執行這一事項，是部門管理者、項目經理、或數據產品經理常常遇到的難題。
其他
根據Gartner 2022年的研究，全球近45%的公司將成為軟件供應攻擊的受害者。在應用程序中使用開源代碼可能會面臨威脅，如包含惡意代碼的代碼庫、安全漏洞和過期許可等。
網絡安全
在大數據和數據科學的新時代，企業擁有一個與業務流程保持一致的集中式數據架構至關重要，該架構可以隨著業務增長而擴展，并隨著技術進步而發展。
數據治理
因為歸因分析本身難度較大，本篇文章就先從理論出發，讓讀者先有一個認知，在提到歸因分析時不至于“云里霧里”。
數據分析
5月，ChatGPT帶來的火熱還在繼續，大模型時代，數據庫領域該如何與AI結合?openGauss、達夢數據、星環科技等召開了自己的大會，介紹數據庫等數據技術前沿動態; PostgreSQL 16 的第一個 beta 版本發布，還有一眾數據庫產品和解決方案升級……
數據庫開發技術
PG 16的第一個預覽版發布了，也就是說PG社區已經鎖定了PG 16的基本功能，聽專家解析一下PG16更新的Highlight。
數據庫開發技術
在大數據時代，規范地進行數據資產管理已成為推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的必要條件。貼近業務屬性、兼顧研發各階段要點的研發規范，可以切實提高研發效率，保障數據研發工作有條不紊地運作。
數據治理
當前高度不確定的條件下，很多企業也在思想意識上開始重視數字化，而這種所謂的“重視”可能只是某些管理層為績效難以實現找的一個借口
其他
在數據管理中，數據準確性是數據質量框架的首要組成部分和標準。杰克·奧爾森 (Jack Olson)撰寫的一篇著作《數據質量：準確性維度》將形式和內容解釋為數據準確性的兩個最重要特征。
數據治理
