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2023 年的數據格局：值得關注的 5 個主要趨勢

數據產品思維對于任何想要在復雜的數據驅動世界中發展的組織來說都是必不可少的。通過數據消費者的視角來看待數據是實現這一目標的唯一途徑。

張哥說技術

數據治理

2023-06-08 11:12

談談三種類型數據網格的特點

實際上有不同的數據網格，它們具有不同的優勢，不同的技術架構，適用于不同的最終用戶，團隊參與的規模也大不相同。

qing_yun

數據治理

2023-06-07 15:38

全流程講透數據分析！

筆者支付產品經理，本文內容基于自己從事支付領域從0到1搭建支付業務數據分析實戰經驗。

張哥說技術

數據治理

2023-06-07 13:50

華為：數據中臺的基礎設施-元數據管理方案

元數據是描述數據的數據，用于打破業務和IT之間的語言障礙，幫助業務更好地理解數據。

張哥說技術

數據治理

2023-06-06 13:48

談談企業需要什么樣的數據架構

在大數據和數據科學的新時代，企業擁有一個與業務流程保持一致的集中式數據架構至關重要，該架構可以隨著業務增長而擴展，并隨著技術進步而發展。一個成功的數據架構可以清晰地展示數據的各個方面，從而使數據科學家、數據分析師、業務人員能夠高效地處理可信賴的數據并解決復雜的業務問題。它還使組織能夠通過利用新興技術快速應對新的商業機會，并通過管理整個企業的復雜數據和信息交付來提高運營效率。

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數據治理

2023-06-05 11:36

談談企業需要什么樣的數據架構

在大數據和數據科學的新時代，企業擁有一個與業務流程保持一致的集中式數據架構至關重要，該架構可以隨著業務增長而擴展，并隨著技術進步而發展。

qing_yun

數據治理

2023-06-05 10:56

數據資產轉變為數據產品發揮更大價值

許多組織將在其 IT 設備甚至辦公桌椅上貼上資產標簽。他們知道誰在使用它們，他們在哪里，并且有某種計劃來確保他們只投資于維護他們真正需要的資產。但很少有人會以同樣的方式處理數據。

qing_yun

數據治理

2023-05-30 17:42

請不要將數據中臺做成BI！

如題：請不要將數據中臺做成BI！筆者在為企業做數據中臺設計規劃時，經常有客戶這樣叮囑。話里話外都是對“數據中臺”滿滿的期待和對“BI”的內心的失望！為什么會這樣呢？BI作為IT界“顏值擔當”，那可是一直是一項叱咤風云的數據應用技術。曾幾何時，為了一張報表、一個大屏，有多少企業都愿意為其“豪擲千金”！為什么現在很多企業又都對其失去了興趣了呢？今天我們一起聊聊這個話題！歡迎留言區談談您的觀點。

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數據治理

2023-05-30 10:01

數據開發流程及規范一覽

在大數據時代，規范地進行數據資產管理已成為推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的必要條件。貼近業務屬性、兼顧研發各階段要點的研發規范，可以切實提高研發效率，保障數據研發工作有條不紊地運作。

qing_yun

數據治理

2023-05-29 16:08

談談構建數據治理業務場景的8步法

那些經常使用數據的人了解它對我們組織的價值以及利用它來提供更多有形價值的必要性。我們知道，要實現這一目標，應該有適當的工具和人員通過數據所有權和數據管理親自負責數據。

qing_yun

數據治理

2023-05-25 14:11

談談提高數據準確性6大策略

在數據管理中，數據準確性是數據質量框架的首要組成部分和標準。杰克·奧爾森 (Jack Olson)撰寫的一篇著作《數據質量：準確性維度》將形式和內容解釋為數據準確性的兩個最重要特征。

qing_yun

數據治理

2023-05-25 14:08

談談提高數據準確性6大策略

數據準確性是指可以作為可靠信息來源的無錯誤記錄。

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數據治理

2023-05-25 13:43

談談構建數據治理業務場景的8步法

為業務詞匯表、數據目錄、數據沿襲工具或數據質量工具構建業務案例涉及確定數據治理工作將解決的具體問題或機會，然后量化實施解決方案的潛在財務和運營收益。

qing_yun

數據治理

2023-05-19 09:30

未來十年，數據團隊最核心的能力到底是什么？

如果你問公司的數據團隊：“你們最核心的能力是什么?” 答案就不那么顯而易見了，數據能力是一個非常模棱兩可的詞，既包含技術能力，也包含業務能力，如果數據技術做到頂尖，似乎應該歸屬到技術團隊去，如果業務能力頂尖，那業務團隊才是歸宿。

qing_yun

數據治理

2023-05-17 09:35

談談工業企業如何將數據編織與傳統數據倉庫結合

在當今成熟的傳統數據倉庫市場中，進步的、數據驅動的組織正在積極利用 Data Fabric 解決方案作為對現有數據倉庫策略的補充。通過使用 Data Fabric，組織可以再次解放他們的數據——將其從聚合池中提取出來，并將其轉化為情境化知識，以實現他們對高級分析的期望。

qing_yun

數據治理

2023-05-16 13:50

談談工業企業如何將數據編織與傳統數據倉庫結合

將傳統數據倉庫大規模連接到高級分析需要數據編織，而不僅僅是數據可用性

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數據治理

2023-05-16 13:45

數據編織：交易數據和分析數據的橋梁【含示例】

交易數據和分析數據之間的關系總是有點緊張。通常通過他們共同的朋友——數據管道進行交流。它至少穩定了二十年。但現在不安情緒正在增長。

qing_yun

數據治理

2023-05-15 09:55

數據編織：交易數據和分析數據的橋梁【含示例】

交易數據和分析數據之間的關系總是有點緊張。通常通過他們共同的朋友——數據管道進行交流。它至少穩定了二十年。但現在不安情緒正在增長。為什么會這樣？

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數據治理

2023-05-15 09:35

B站數據平臺調度系統之依賴

數倉建設離不開數據模型，數據分析師通過數據模型分析歸納各類數據，模型中離不開各種數據表，表代表不同維度數據，從而表/數據之間有上下游依賴關系，數據的產出是由任務計算得出，分為周期性或實時產出，所以數據之間的依賴等價于計算任務的依賴。數據平臺的調度系統作用為根據任務配置，包括調度時間與依賴的上游任務，進行調度任務，即等待到達調度時間且上游任務完成，才提交運行下游任務。

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數據治理

2023-05-12 14:16

隨著世界經濟由工業經濟向數字經濟轉型，數據逐步成為關鍵的生產要素，企業開始將數據作為一種戰略資產進行管理。數據從業務中產生，在IT系統中承載，要對數據進行有效治理，需要業務充分參與，IT系統確保遵從，這是一個非常復雜的系統工程。數據治理架構實踐證明，企業只有構筑一套企業級的數據治理綜合體系，明確關鍵數據資產的業務管理責任，依賴規范的制度流程機制，構建有效的管理平臺及工具，數據的價值才能真正發揮出來

數棧DTinsight

數據治理

2023-05-12 10:14