【大話IT】優秀的算法工程師都用深度學習嗎？（獲獎名單已公布）

王楠w_n

本期的獲獎名單為：liuhuoxingkong、kasabulanka888、Fl_wolf、aloki、help01
話題背景：
朋友圈一到年底就會有個現象，大小公司都在招人，招人，招人，都que人？必然，跳槽的話應聘者對薪酬和待遇必是更上一層樓，但相對的，企業對能力的要求和經驗也會更上幾層樓。
看到一個找招聘不錯的故事，分享給各位：

前幾天面試了一個C9應屆碩士生，模式識別專業，連續問好幾個專業問題都沒能答上來。
尷尬之余，我問他：「你沒有什么理想嗎？你現在最渴望的事情是什么？」
他轉悠著大眼睛，不假思索道：「將kaiming大大的Resnet擴展到10萬層，把kitti,COCO數據庫檢測識別任務提升20個點以上」
真沒想到在面試中居然還有這種操作。
我問為什么這能成為現階段最渴望的事情，他反問「你難道不為LeCun、Bengio和Hinton的執著精神所感動么？你難道不羨慕ILSVRC2012 AlexNet大放異彩么？你難道不被googlenet，Resnet的深邃思想所折服么？」
好有道理我竟無法反駁.......

這幾年，深度學習在CV領域大行其道，不論是detection，segmentation，classification，還是stereo matching，pose estimation，深度學習把之前傳統各種state of the art方法爆出翔�，F今，算法工程師不知道經典網絡，流行框架都不好意思和別人打招呼。


那么，問題來了：
1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？
2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）

活動時間：2018年1月19日—2月10日


活動獎勵：
活動結束后，我們將選取5位討論精彩的同學送技術圖書一本。

大會簡介：
中國數據庫技術大會（簡稱DTCC）是國內數據庫及大數據領域規模最大、最受歡迎的技術交流盛會，每年一屆。自2010年以來，迄今已成功舉辦了八屆，累計參與人次達到20000+。DTCC每年都將邀請百余位行業專家，就熱點技術話題進行分享，為數據庫人群、大數據從業人員、廣大互聯網人士及行業相關人士提供最具價值的交流平臺。2018年5月10-12日，第九屆中國數據庫技術大會（DTCC2018）將如約而至。本屆大會以“數領先機•智贏未來”為主題，設定2大主會場及20個技術專場，邀請來自國內外互聯網、金融、教育等行業百余位技術專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、大數據、機器學習、區塊鏈、數據可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術。

時間：2018年5月10-12日

報名入口：http://dtcc.it168.com/

forgaoqiang

周末新話題 不錯 知識廣度很大程度上決定一個人的視野、創新能力 常見的實現和框架需要了解的

王楠w_n

forgaoqiang 發表于 2018-1-20 10:38
周末新話題 不錯 知識廣度很大程度上決定一個人的視野、創新能力 常見的實現和框架需要了解的

聽了太多技多不壓身的話，但是能把一種技術做的很精專那也是一種能力。如果可以希望大家更深層次的討論

hai503

這么高端，坐等大牛來侃

aloki

1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？
這是肯定的。因為一個合格的算法工程師首先是一個的軟件工程師。算法工程師與前后端研發一樣，只是軟件工程師的一個細分工種，不過在解決問題的類型方面有所側重。算法工程師相對于其他職位，是對軟件工程師能力要求的延伸，可能更多要求在對算法（機器學習）理論的理解和落地實施，更少強調對具體業務場景的理解。優秀的算法工程師不應自絕于非算法工作，就如同好的軟件工程師不應自絕于產品測試。

2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）
在我看來，真正意義上的算法大師是寫得一手好code，也能緊密跟蹤圖形學領域的最新技術及學術進展，數學背景也非常扎實。
需要具備的技能包括
1)編程能力
2)扎實的工程實現能力
3)算法和數據結構
4)數理邏輯基礎
5)機器學習實踐經驗
6)緊跟行業的技術進展

東風玖哥

1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？
不必，很多算法工程師都是數學家，對網絡和編程并不精通，Python語言突然受到算法工程師的熱烈歡迎很大程度上是因為易學的原因。

2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）
（1）數學知識
（2）算法知識
（3）快速學習能力

liuhuoxingkong

1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？
可以了解，但絕不是必須。另外，這個流行框架也要區分一下是否是指算法相關的技術框架。算法工程師，最重要的是對算法的深入理解，改進和創新的能力，以及應用業務領域的理解；當然，作為工程師，肯定也要有語言的實現能力，但網絡、流行框架顯然與職責關系不是很大。除去由于網絡傳輸等原因，需要考慮針對性的優化之外，不必須關注其他的技術細節。

2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）
數學能力肯定是基礎，而且要求很高。數理統計，數據挖掘與機器學習相關的各種算法的掌握，熟知各種算法的適用范圍和數據工程、模型建立、訓練過程、迭代優化整個流程，并能夠提供良好的模型庫封裝。

Ryan-liumin

不懂，幫頂

help01

1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？
不一定。算法工程師主要是對數學要求特別高，一般面向特定領域，根據產品的業務特點，提出數學或者程序方案，以提升業務處理的速度和準確度。

2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）
數學基本功要好，精通C++或者JAVA，另外最好懂python。學JAVA的話，后期學hadoop、spark比較容易。常見的數據結構要爛熟于心，熟悉常見的算法。
真正意義上的算法大師？我想阿里和京東能根據用戶的瀏覽歷史，有針對性的進行首頁商品推介，這背后就有算法大師的功勞；另外百度的無人駕駛汽車、谷歌（Google）旗下DeepMind公司的阿爾法狗，這些產品的背后，也有許多的算法大師。

kasabulanka888

1.優秀的算法工程師必須知道網絡、流行框架嗎？為什么？

答：前提是算法工程師掌握基礎知識，在我個人看來基礎知識和發展未來都非常重要，不僅僅要有高超的算法技術，還要看眼前所需的一個趨勢;

       這樣才能與時俱進，在新的方向上才能有所突破和創新。



2.在你看來，什么才是真正意義上的算法大師？需具備哪些技能（舉例說明，可講身邊大神的故事）

答：基本的算法工程師：是熟悉LDA,SVM,并熟練使用libnear、mahout等開源工具；
      
       算法大師：在算法工程師的基礎上，還要了解機器學習的原理和組件，并掌握相關優化的方法來定義目標函數；
      
        比如最強大腦中的智能機器人還有圍棋阿爾法狗，這些都是不斷在學習計算和實踐，再創新的結果。當然離不開算法大師的功勞！